Cómo hacer keyword research si 4 de cada 10 ideas no sirven

Si tienes un negocio y alguna vez has abierto la herramienta de palabras clave de Google, conoces la sensación: cientos de sugerencias, cada una con su cifra mensual, y ninguna pista de cuáles importan. Al revisar esas listas para 17 actividades en octubre de 2026, unas 4 de cada 10 sugerencias no tenían nada que ver con lo que necesitaba el comprador, y en una necesidad típica solo 1 de cada 8 búsquedas venía de alguien listo para comprar o contratar. Hacer keyword research para una pyme es, sobre todo, un trabajo: filtrar.

¿Por qué Google sugiere búsquedas que tus clientes nunca escriben?

El Planificador de palabras clave de Google junta palabras, no intenciones. Pregúntale por un tejador de Florida que repara goteras y te añade «gotera del techo por la bañera», que es trabajo de un fontanero. Pregúntale cuánto cuesta un tejado nuevo y te ofrece el tejado de una autocaravana. Una marca de cuidado del coche que mira las búsquedas de baterías recibe listas de arrancadores por tienda, y un fabricante de tornos CNC, fresadoras de segunda mano.

Para Google no hay ningún error: las palabras coinciden. Pero ninguna de esas personas te va a llamar nunca. En las 239 necesidades que medimos descartamos 56.437 de las 142.645 sugerencias, más en España (43 %) que en Florida (37 %).

La solución es una sola pregunta que le haces a cada sugerencia: ¿la escribiría de verdad alguien con esta necesidad? Si la respuesta no es un sí claro, fuera.

¿Cómo distingues a un comprador de alguien que solo se informa?

El volumen de búsquedas te dice cuánta gente escribe algo, no quién es ni lo cerca que está de decidir. Por eso clasificamos cada búsqueda que nos quedamos en cuatro etapas: informarse, comparar, listo para comprar o buscando proveedor.

Las diferencias fueron mayores de lo que esperábamos, incluso dentro de una misma actividad. Quien busca cómo reparar una gotera está listo para contratar más de la mitad de las veces (54 %); quien busca cómo refrescar el ático, casi nunca (5 %). En máquina herramienta, tres de cada cuatro búsquedas de maquinaria CNC de segunda mano con garantía vienen de compradores, mientras que en el torno CNC solo una de cada veinte. Y en cuidado del automóvil, la batería es la necesidad con más búsquedas de su ficha, pero solo el 6 % viene de gente lista para comprar.

También hay un patrón general: quien busca un servicio suele estar más cerca de decidir que quien busca un producto. En la necesidad típica, el 18 % de las búsquedas estaba listo para contratar en nuestras 12 actividades de servicios, frente al 8 % listo para comprar en las 5 de producto.

Qué hacer con esto: lleva las búsquedas listas para comprar a tus páginas de servicio y de producto, y responde las de informarse en guías.

¿Cómo es el método completo?

Cuatro pasos, en este orden:

1. Apunta las necesidades de tus compradores con sus palabras, una por cada problema que resuelves.
2. Para cada necesidad, saca las sugerencias del Planificador y las búsquedas en las que ya apareces en Google Search Console.
3. Pasa los dos filtros: si es del tema y lo cerca que está de comprar.
4. Dale a cada necesidad su propia página, con su mayor búsqueda lista para comprar en el título.

¿Puede la IA filtrar por ti?

En parte. La clasificación, sí: clasificamos las 142.645 sugerencias con un modelo de lenguaje, necesidad a necesidad, y revisamos a mano lo que se colaba antes de publicar cada ficha. Las cifras, no: un chatbot no sabe cuántas veces se busca algo, así que los volúmenes tienen que salir del Planificador o de una herramienta de pago.

Si prefieres empezar con listas ya filtradas y separadas por etapa, cada ficha de sector de Epica las muestra para su actividad.